360金融宣布成立隐私保护与安全计算研究院

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大数据风控行业正经历着不断的动荡,在相关部门大力整顿爬虫业务的同时,保护用户数据隐私已经成为金融科技行业亟待解决的难题。昨日,中国领先的金融科技企业360财经宣布成立隐私保护与安全计算研究所(Research Institute for Privacy Protection and Secure Computing),引入联邦学习技术,启动大数据隐私保护研究。

未来,360 Finance将投入大量资金和研发努力,并与行业合作伙伴一起创建健康的数据生态,共同制定金融技术解决方案,解决数据安全问题。这是继谷歌、苹果、腾讯和阿里之后,隐私保护机器学习进入金融科技领域的一次重要尝试。

360金融隐私保护和安全计算研究所由360金融首席数据科学家沈芸领导。该研究所与上海交通大学计算机系-360金融人工智能联合实验室密切合作。它将在早期首先在用户一级登陆,并在后期致力于建立行业联盟和制定行业标准。

隐私保护与数据共享之间的两难选择

自9月以来,中国金融科技行业进入了前所未有的“整改期”。许多第三方大数据公司被纳入调查。随着客户自身越来越重视隐私保护,监管部门也在加大数据采集的力度。

欧盟早在2016年就发布了《欧盟数据保护通用条例》(通用数据保护条例),加州也在2018年发布了《2018加州消费者隐私法案》(加州消费者隐私)

同年9月《十三届全国人大常委会立法规划》发布的《2018年法案》被列为“任期内提交审议的条件相对成熟的法律草案”

在用户隐私保护立法的大趋势下,如何在保护数据安全和用户隐私的前提下进行数据分析和建模已经成为学术界和工业界研究的前沿课题。

360金融隐私保护和安全计算研究所所长、360金融首席数据科学家沈芸说:“金融和技术的融合在很大程度上取决于数据价值的深度。如何平衡隐私和可用性之间的关系,不仅是企业必须面对的道德底线,也是检验企业技术能力的先决条件。”

沈芸指出,随着政策对私人数据的更严格控制,员工对保护其累积数据的意识已经上升到前所未有的水平。虽然这在短期内切断了隐私披露的风险,但从长远来看,它加深了孤立的数据岛给金融技术的登陆和应用带来的困难。

“我们的目标是突破孤立的数据孤岛,通过我们自己的安全基因实现数据共享和价值传递,依靠多年的技术积累和利用技术保护数据安全。”

构建新的机器学习计算框架

为了实现这一目标,360财务部在安全多方计算方面做出了巨大努力,

同态加密、差分隐私、联合学习和其他技术领域已经部署。通过实际业务数据,训练出一个更加安全的模型,并通过连接多方孤岛数据来提高模型的性能。

具体来说,同态加密用于直接计算加密数据。与高泄漏风险数据的明文计算相比,该方法在保证计算正确性的同时,保证了用户隐私不会被盗用或从根本上被窃取。同时,整个过程是“封闭的”。

此外,差异隐私技术用于降低在培训数据中暴露敏感信息的可能性。差分隐私是基于随机算法的约束,这限制了攻击者在获得噪声中间件后推导原始数据的能力。结合安全多方计算、联合学习等技术,实现了联合多方分布式训练,并对模型进行了更新。该方法不需要上传数据,比传统方法更有效地保护用户信息,同时保持模型的预测性能。

360金融隐私保护与安全计算研究所对隐私保护机器学习的研究,一方面是用户层面的联合训练模型,即通过计算出的中间参数结合多个客户端的本地数据来联合更新模型;另一方面,它是数据机构之间的联合建模,并编写了一种新的机器学习算法,消除了机构之间传递原始数据的需要。该算法训练的模型可以评估数据的有效性,也可以在线部署进行联合推理和预测。

此外,构建新的机器学习计算框架,实现灵活易用的隐私保护计算平台,推动监管机构认可的行业标准的制定,也将成为研究所未来的重点研究方向。

沈芸强调:“从整个行业的角度来看,数据规模的快速增长、更多样化的数据类型和更多样化的应用场景都将成为用户隐私保护和数据安全的‘干扰因素’。研究所将坚持公司的安全属性,将概念阶段的技术应用于金融领域,实现着陆方案的解决,促进新技术的应用和跨行业的集成与创新。”

遵循360年代的安全基因、多角度、全方位的技术布局

依靠360年代在安全领域十多年的积累,360年代的金融人工智能技术在保护用户隐私方面发挥了巨大作用。

一方面,它执行各种工作,如隐私数据识别、数据加密、安全存储、通道加密等。在技术层面,实时监控是否有黑客入侵窃取数据;另一方面,通过管理机制,人工智能技术在各个环节的应用,不仅可以降低成本,提高效率,还可以最大限度地避免人为干预,从而保证用户的隐私和安全。

最近,360金融在技术领域频繁变动。10月16日,与上海交通大学联合成立了人工智能联合实验室,深入研究人工智能在商业中的应用。本周,成立了360财务和技术委员会,整合公司的技术力量,建立整体技术框架。随后,隐私保护和安全计算研究所成立,在探索金融科技产业的先进领域方面迈出了领先的一步。

可以预期,360金融的技术前景将在数据驱动和人工智能授权的道路上继续扩展和推进。

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