AI换脸ZAO一晚,成本烧掉几百万

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唯一可以阻止ZAO刷屏幕的东西可能是服务器。

今天早上10:30左右,正在使用ZAO的用户发现他们想要生成一个新的人脸改变视频,这不是等待几秒钟并排队帖子的数量,但是 -

“服务器很忙”

提示页面卡片显示:当前制造任务已满,无法制造。预计将恢复10: XX。这里的XX约为10分钟的延迟,但可以在5或6分钟内处理。

在10:45左右,这个提示变成了一个更简单,更粗鲁的句子:

“当服务器太大时,请稍后再试”

仔细看看这句话,你认为它缺少一个字吗?不,不,只是使用初中阅读理解方法,你可以推断出这是运营商的一个暗示:

缺少“之前”。

请注意,每个ZAO用户的面部变化背后都是运行服务器的成本。据ZAO官方消息称,一天晚上ZAO的服务器可以燃烧200多万。 (我如何每天获得超过500万?)

这也表明了ZAO的受欢迎程度。

用AI改变你的面貌并不新鲜。

2017年底,一名ID为“deepfakes”的外国网民在业余时间创建了一个AI面部改变算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。

这种机器学习算法首先在一个小圈子里爆炸。在国外的Reddit论坛上,有一个Deepfakes社区,在一个月内汇总了1.5个订阅者,并生成了许多人脸变化的视频。

随后,这个社区逐渐成为制作假爱情动作电影的“黑色书房” - 许多人使用人工智能技术以明星的面貌取代色情的主角。拥有文化是可怕的。小电影可以伪造。

正因为如此,社区引起了很多争议,并最终被关闭。

但这种人脸改变技术已经发展到今天。例如,在今年年初,B站UP主要“换面兄弟”,用户技术将是94版《射雕》李竺尹扮演黄蓉,取代杨宓的脸。

效果非常好。 (见:朱寅,杨幂,交通十亿)

还有徐锦江对抗暴君,洪世贤变脸等等。 (参见:AI再次面对B台名称场景)

但为什么ZAO发射特别火?

原因很简单。因为ZAO是最简单的。

最初的deepfakes只是一组基于Keras等开源库的算法。后来,一位大师添加了一些工具并将它们打包成对FakeApp的引用。这是一个桌面应用程序,可以在不安装Python,TensorFlow等的情况下运行deepfakes算法,并且只需要“支持CUDA的高性能GPU”。

这听起来很简单,但对于普通用户来说,下载,安装和培训是耗时且费力的项目。因此,它通常是由一些业余爱好者制作的,每个人都会在改变面孔后欣赏这部电影。

这一次,ZAO将门槛降到了几乎没有。

用户希望体验AI变脸,不再需要电脑,高性能GPU,数据集,编程和AI知识,只需要一部手机,一个自拍,就可以在各种影视中取代主角的脸庞与自己面对面的场景。

这是一次前所未有的体验,虽然效果不能说特别好,但通常情况下,它还是相当不错的,至少让用户有动力将它发送给朋友圈来炫耀。

烧自己的钱,让用户冷静下来。从这个角度来看,ZAO肯定有火灾的原因。当然,ZAO不应该缺钱。毕竟,在着名公司背后:莫莫。

当然,火越多,怀疑的声音就越大。

AI正在改变面貌,ZAO也是如此。 ZAO现在面临的一些挑战是当深度出现时所面临的问题。

一个问题是“版权”纠纷;第二是道德和道德争端。

显然,深渊是一把双刃剑。这个简单的应用程序可能被辨别用户利用来制作色情,暴力,甚至政治的虚假视频。一旦发生这种情况,后果可能非常严重。

这不是耸人听闻的。而不只是视频,人工智能也可以“假”声。斯坦福大学和普林斯顿大学的最新研究:给定任何文本,您可以随意更改视频中某人的文字。此外,在更改关键字后,角色的嘴形可以非常准确,并且没有篡改的痕迹。

让新的垣垣告诉你,让石原丽梅喊你的名字,甚至根据某人的视频做假的个人陈述.现在这不是问题。

拿着这种技巧,让你说出你在视频中说的话,让你说出你要说的话,没有人能看出这是假的。是的,脸和声音是你的,有视频,但一切都是假的。

此外,ZAO已经引起许多用户的强烈隐私问题。

毕竟,这是一个需要上传面部数据的应用程序,面对生物识别信息往往成为我们重要资产的密码。

例如,苋菜教育专家李小来在微博上说:“ZAO可能非常危险.不要看你今天有多开心,也许你的支付宝会在一段时间后被盗?但是很难责备ZAO。谁让你意识到了?“

ZAO用户和隐私协议中也有一些词语,也受到许多人的质疑。

例如,上述句子遭到了火灾袭击。

当然,有些人对ZAO感到焦虑,毕竟,各种变脸的应用程序已经过火了。基本上,很难逃脱一阵风的命运。亲爱的用户,新鲜度非常快,保质期可能不是一周。

ZAO没有公布其背后的技术细节,但AI面临的变化基本相同。

几天前,一支外国团队制作了一个完美无瑕的改变视频的视频,并透露了背后的技术细节。这是开源项目:DeepFaceLab。

DeepFaceLab是Deepfakes Face Change的软件工具包,易于安装,易于使用和更新。 GitHub上有超过5000颗星。

代码披露是一个方面。另一方面,从项目描述中,您不需要太多的动力来运行(见下文)。总体而言,门槛非常低。

包中有几个模型,每个模型都有自己的特点:

H64(2GB +内存),64像素模式。这是经典模型,DeepFakes最初以其声誉而闻名。 DeepFaceLab进行了一些改进,使其在低内存条件下使用低配置参数。

H128(3GB +内存),128像素型号,高于H64像素,更加细致。它可以处理大多数远程和中程镜头,适用于亚洲人脸。

DF(5GB +内存),H128的全脸型号。它换出的面孔通常更像是H128,但兼容性更差,边缘问题更突出。

LIAEF128(5GB +视频内存),结合DF,IAE改进的128全脸模型。该模型已经关闭了眼睛识别问题。

SAE(最低配置2GB +,推荐配置11GB +),程式化编码器,基于风格损失的新超级型号。可以有效地重建被遮挡的面部。高可玩性,可调参数和大调谐空间。

DeepFaceLab的唯一安装要求是相应版本的图形驱动程序,即使没有CUDA和CuDNN也是如此。

该软件的中文官方网站提供了一个下载频道(一个没有魔法的百度网络版本)和一个详细的安装教程。

同时,它还附带了许多人脸图像数据。

官方网站称虽然DeepFaceLab没有可视化界面,但步骤非常清晰,操作并不复杂。

改变面孔分为五个阶段:

视频到图像,人脸提取,训练模型,面部替换,复合视频。

只需单击BAT文件即可执行每个步骤。

对于那些想要开始使用AI的人,您还可以在DeepFaceLab中文官方网站上找到丰富的教程:

尽管DeepFaceLab描述的硬件要求不高,但是ctrl shift face可以达到今天的结果,并且可能会有昂贵的GPU燃烧(尽管技术细节没有公开,我不知道是否有任何改进算法)。

最后,在量子位之前发布的指南。如何让AI改变我的脸?

目前,有很多现成的变脸软件,如fakeapp,faceswap,deepfacelab等。只要有足够的硬件,你也可以制作一个改变面貌的视频。

这些软件的基本要求是它们必须支持NVIDIA的CUDA。

通俗地说,如果你近年来为像鸡吃鸡等游戏配置了PC,并且你正在安装NVIDIA的独立显卡,那么运行Deepfakes应该没问题。

根据国外网民的测量结果,运行fakeapp并且计算机不会崩溃,至少需要以下配置:

至少2GB的视频内存用于NVIDIA GPU Intel i3或AMD 9处理器8GB RAM 20GB可用硬盘空间

以上只是最低配置。制作改变面貌的视频可能需要几天时间。你觉得电费正在燃烧吗?如果为了省事而切断,效果会很糟糕。

去年,技术媒体The Verge的记者真的尝试过。她的电脑花了大约一天时间改变了她的脸。如果她只训练了几个小时,她根本看不到它:

在计算机屏幕上,培训过程如下:

如果您不想每天早上打开电脑并看到上面的图片,我们建议您使用以下配置,这可以将培训时间缩短到几个小时:

Intel i5或AMD Ryzen处理器(例如i5-8400,1599元)12 GB内存(2 8 GB内存,总价700元)剩余硬盘空间100 GB(考虑其他占用空间) ,购买250 GB的250 GB)。固态硬盘,约300元)

以上是主要部件的价格,加上主板,电源,机箱,总主机(不含显示器)价格范围在5000到6000元之间。

应该注意的是,硬盘空间比硬盘速度更重要。

由于训练Deepface每分钟产生大约1GB的图像文件,因此SSD通常具有较少的空间。如果训练数据已满,则SSD的性能将下降。机械硬盘的性能几乎与剩余空间无关,非常适合训练Deepfake。

当然,除了硬件和软件条件外,您还必须准备相应的视频资料。

最后,友情提醒,你必须准备自己的硬件和软件,还需要面对第一个提到钱的问题。根据Deepface软件所需的硬件配置和培训时间,更换面部需要至少燃烧一千瓦时或更多。